回歸分析功能
(
Regression Analysis
)
回歸分析 ( Regression Analysis ) 是一種對數據進行分析的方法，主要是希望探討兩組數據之間是否有一種特定關係。市面上的科學計算機，不論是 Casio、Sharp 或 Hewlett Packard 等在一定程度上都會支援這個功能，不過，不同型號所支援的回歸分析功能和操作方式都有少許差別。線性回歸 ( Linear Regression ) 是回歸分析中最常見的形式，在之前的統計功能已經介紹過。這裡主要會介紹其他回歸分析的型式，例如指數回歸 ( Exponential Regression )、乘方回歸 ( Power Regression )、二次回歸 ( Quadratic Regression ) 等。在歷年高考的數學與統計科中，都會有一題長題目和這些功能有關，可以使用這些功能計算 ( 當然，在考試中會要求考生以方格紙 ( Graph Paper ) 作圖回答，這些功能只能當核對答案使用，而且，計算得出的答案可能會和作圖得出的答案有少許差別。)。另外，在其他理科科目如物理、化學、生物的實驗中亦經常要求學生以方格紙作圖，圖上直線的斜率、y 軸截距 ( y-intercept ) 等亦可使用回歸分析功能計算。本人希望透過這裡的介紹，令更多學生瞭解這些功能的使用方法。
這裡將會介紹 Casio、Sharp 及 Hewlett Packard 計算機的回歸分析功能的使用方法。請先選擇計算機系列：
Casio FX-50F/3600PV/3800P/3900PV
( 包括 Truly SC-111 )
Casio FX-3650P/3950P/50FH/50F Plus
( 包括 Truly
SC-183 / 185 )
Casio FX-100MS/115MS/570MS/991MS
Casio FX-82MS/85MS/350MS/820MS
( 包括 Truly SC-182 )